|
課程名稱 |
人工智慧之訊號與影像處理
Signal and image processing for artificial intelligent |
|
開課學期 |
112-2 |
|
授課對象 |
工學院 機械工程學系 |
|
授課教師 |
蔡孟勳 |
|
課號 |
ME5070 |
|
課程識別碼 |
522 U6480 |
|
班次 |
|
|
學分 |
3.0 |
|
全/半年 |
半年 |
|
必/選修 |
選修 |
|
上課時間 |
星期三B,C,D(19:20~22:00) |
|
上課地點 |
工綜205 |
|
備註 |
總人數上限：20人 |
|
|
|
|
課程簡介影片 |
|
|
核心能力關聯 |
本課程尚未建立核心能力關連 |
|
課程大綱
|
|
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
|
|
課程概述 |
本課程主要是針對應用人工智慧法則之前如何透過domain knowledge將收集到的數據透過訊號處理或是影像處理的方式來擷取特徵，並分析在建模方面利用人工智慧方法與傳統方法的差異性。 |
|
課程目標 |
教導學生了解時間域、頻域以及影像處理方面的技術，包含傅立業轉換、小波轉換、EMD轉換，影像轉換，影像分割、特徵擷取等技術。 |
|
課程要求 |
工程數學、智慧製造聯網與數據分析技術 |
|
預期每週課後學習時數 |
|
|
Office Hours |
|
|
指定閱讀 |
|
|
參考書目 |
Signals and Systems, Oppenheim et. al, ed. 2
Digital Image Processing, R. C. Gonzalez, R. E. Woods,ed. 4
Digital Signal Processing (DSP) with Python Programming, Maurice Charbit |
|
評量方式
(僅供參考) |
|
|